《中國制造2025》已經成為媒體和業界的“寵兒”，要是不知道這一點就出門還真不好跟人打招呼。但要達到《中國制造2025》目標，鋰電池企業得多努力你知道嗎？

 

一方面，動力電池企業正面臨來自產業鏈兩頭的擠壓。在上游材料領域，包括鈷、鎳、銅、碳酸鋰等原材料價格不斷上漲；在下游整車領域，新能源汽車補貼2017年在2016年的標準上降低20%，補貼退坡機制下，新能源汽車降本壓力順勢傳導至動力電池。

 

重壓之下，降成本、如何提高產品的質量成為動力電池行業緊迫的共性話題。

 

另一方面，根據《中國制造2025》規劃，到2025年，制造業重點領域全面實現智能化，試點示范項目運營成本降低50%，產品生產周期縮短50%，不良品率降低50%。

 

西門子電池行業業務拓展經理張學峰認為，建設數字化工廠，解決發展難題已成為越來越多鋰電池企業的未來選擇。抓住數字化帶來的機遇，以保證企業未來的成功。然而，許多企業在懷揣數字化工廠夢想的同時，卻往往尚未形成清晰的思路，如何規劃并高效地建設鋰電數字化及智能工廠就顯得極為重要。

 

作為世界最大的高效能源和資源節約型技術供應商之一，西門子在高效發電和輸電解決方案、基礎設施解決方案、工業自動化、驅動和軟件解決方案，以及醫療成像設備和實驗室診斷等領域占據領先地位，無疑是解決鋰電池企業降成本難題的重要“伯樂”之一。

 

“數字化雙胞胎”減少前期投入

 

面向中國制造業，西門子全面、翔實地展示了其先進的數字化企業解決方案。憑借這一解決方案，西門子支持企業進行涵蓋其整個價值鏈的整合及數字化轉型，為從產品設計、生產規劃、生產工程、生產實施直至服務的各個環節，打造一致的、無縫的數據平臺，形成基于模型的虛擬企業和基于自動化技術的現實企業鏡像。西門子形象地稱之為“數字化雙胞胎”（DigitalTwin），包括“產品數字化雙胞胎”、“生產工藝流程數字化雙胞胎”和“設備數字化雙胞胎”，完整真實地再現了整個企業。

 

而如果在虛擬世界中對產品進行前期的規劃、部署、仿真和驗證，那么未來電池企業也就不需要花費高成本來驗證和調整，這將大大提升企業的生產效率，保證此后大規模生產的穩定性，并將整個企業的價值鏈有效疊加在一起，這是西門子和電池企業真正關注的。

 

Teamcenter的另一種降本實踐

 

早年在收購全球PLM（產品生命周期管理）領域軟件與服務的市場領導者UGS公司之后，西門子獲得了“Teamcenter”軟件，這也觸發了公司更多在軟件和設計領域增加投入。過去多年，西門子大大小小收購了50家軟件企業，不斷擴充其產品線、增加軟件組合，從而搭建一個更為豐富的平臺。

 

如果說“數字化雙胞胎”是西門子實現數字化企業的核心理念，那么Teamcenter則是實現數字化企業不可或缺的平臺。制造企業需要交付的產品復雜程度越來越高，同時還要提高生產效率，簡化全球業務運營。Teamcenter可以幫助這些企業管理包括供應商在內的各項需求，整合工程組態、制造和服務，從而增加收入，加速產品上市，降低成本。

 

動力電池行業是最典型的應用場景。電池制造過程中每道工序都會造成一定的浪費，浪費的原因有員工失誤、設備失誤、環境原因等等。因此，為了保證產品的成本率足夠好，就要盡量保證產品制造的每一步都是合格的。而數字化平臺可去支持和促成這些繁復的需求，并最終提升企業的運營效率。

 

工業云MindSphere挖掘新的增長價值

 

除了西門子的Teamcenter軟件，“云計算”在工業中的運用也正在成為基本配備。西門子的MindSphere平臺更應被看成是工業領域的“云計算”引領者。它可以為工廠進行全套的流程設計與服務，還可為中小企業及OEM廠商做云計算處理與服務。

 

當大家都在談論“云”時，其實它只是一個支持條件，最終目的是要將現實和虛擬世界相結合、相連接，并創造出數據價值。事實上，云服務不僅在消除邊界、重塑勞動力市場方面大有作為，同時還可以為制造業和服務業挖掘新的增長價值。基于云計算、“數字化雙胞胎”的數字化工廠，其運行方式也將更為高效、安全和高性價比。

 

數據顯示，在新產品上市比例、設備生產效率、產品交付能力及營運成本等多個方面，數字化企業的指標均遠遠高于傳統制造企業，數字化為中國制造業的轉型升級提供了一條切實可行的路徑。日前公布的國家首批109個智能制造試點示范項目，數字化改造后生產效率平均提高30%以上，最高達到2倍以上；運營成本平均降低20%以上，最高降低60%。

 

在“中國制造2025”藍圖之下，西門子正通過完整的數字化產品組合，推動現實世界與虛擬世界的融合,在智能制造、基礎設施和可持續能源領域與中國開展重點合作，助力中國實現可持續發展。數字化工廠在解決鋰電池企業降本難題方面的優勢明顯。

 

值得注意的是，對于國內一些歷史包袱沉重、生產方法落后且文化保守的制造企業來說，數字化工廠并不是萬能藥，項目的實施一定要慎重。畢竟，企業的任何一種升級改造，都需要綜合考慮成本、投資回收期、投資回報率這些問題。