4月13日上午11點15分,中國汽車工程研究院股份有限公司(以下簡稱中國汽研)新近建成的新能源汽車預警監測平臺顯示:17.5萬輛新能源汽車正在我市大街小巷平穩行駛,每輛車的充電時間、充電地點等信息也能一目了然。這是中國汽研的新能源汽車預警監測平臺首次向外界公開。
作為第三方平臺,新能源汽車預警監測平臺最大的亮點是,可通過大數據實現對每一輛新能源汽車安全狀態的監控,精準掌握每一輛車的運行情況。
“除了能看見每一輛車的運行情況,我們正在打造一個預警模型,還能對每輛新能源汽車的電池安全進行實時監控。”中國汽研董事長李開國表示,企業正通過大數據智能化助推重慶建設現代化汽車產業體系。
11點15分,預警監測平臺大屏幕顯示:渝北區在線新能源汽車3876輛,有1163輛在當天完成充電。而一旁的熱力圖顯示出充電樁的使用情況,局部地區充電樁使用過熱,而部分充電樁則使用不足。
“相關運營數據我們已經報送有關主管部門,可據此對全市充電樁布局進行調整,并對新基建投資提供有力的數據支撐。”中國汽研數據中心主任抄佩佩表示,針對消費者對新能源汽車最關心的電池續航里程和電池安全問題,中國汽研通過對大量汽車電池的測試和數據分析,正在設計一個電池預警模型,對于高危車輛的電池進行精準識別,并提供實時預警。
在智能網聯汽車方面,中國汽研也充分運用大數據技術。“近期我們取得的最大突破是完成了場景庫軟件2.0版本的升級。”中國汽研總經理萬鑫銘介紹,新版本在之前20萬公里場景數據的基礎上,完成了50萬公里的場景數據采集,并將采集數據通過分析優化成軟件,嵌入到汽車企業的開發體系。
這個軟件,對重慶汽車產業的發展具有重大意義。萬鑫銘說,根據行業標準,一款車在上市前,必須完成300萬-1000萬公里的安全驗證,這不僅費時,而且耗資巨大。而將該軟件嵌入開發體系后,通過VR等技術,則能簡化流程,明顯縮短新車開發周期。
“此次新冠肺炎疫情給全球經濟造成巨大影響,但也給有準備的企業帶來新機遇。”李開國介紹,疫情期間,有廠家攜帶37款新車在中國汽研完成了中國汽車健康指數認證,重慶五十鈴等商用車也在積極利用中國汽研的風洞實驗室加快產品研發步伐。
“重慶具有極強的汽車制造能力和協同能力,吸引了越來越多的知名企業落戶,要進一步推動重慶汽車產業高質量發展,加快現代化汽車產業體系建設,需要大數據智能化的引領。”李開國表示,中國汽研將加大和整車企業,各通信運營商,大唐、華為等服務商合作,加快實現產業智能化運營和數字化轉型,助推汽車傳統產業優勢轉化為未來的產業勝勢。
作為第三方平臺,新能源汽車預警監測平臺最大的亮點是,可通過大數據實現對每一輛新能源汽車安全狀態的監控,精準掌握每一輛車的運行情況。
“除了能看見每一輛車的運行情況,我們正在打造一個預警模型,還能對每輛新能源汽車的電池安全進行實時監控。”中國汽研董事長李開國表示,企業正通過大數據智能化助推重慶建設現代化汽車產業體系。
11點15分,預警監測平臺大屏幕顯示:渝北區在線新能源汽車3876輛,有1163輛在當天完成充電。而一旁的熱力圖顯示出充電樁的使用情況,局部地區充電樁使用過熱,而部分充電樁則使用不足。
“相關運營數據我們已經報送有關主管部門,可據此對全市充電樁布局進行調整,并對新基建投資提供有力的數據支撐。”中國汽研數據中心主任抄佩佩表示,針對消費者對新能源汽車最關心的電池續航里程和電池安全問題,中國汽研通過對大量汽車電池的測試和數據分析,正在設計一個電池預警模型,對于高危車輛的電池進行精準識別,并提供實時預警。
在智能網聯汽車方面,中國汽研也充分運用大數據技術。“近期我們取得的最大突破是完成了場景庫軟件2.0版本的升級。”中國汽研總經理萬鑫銘介紹,新版本在之前20萬公里場景數據的基礎上,完成了50萬公里的場景數據采集,并將采集數據通過分析優化成軟件,嵌入到汽車企業的開發體系。
這個軟件,對重慶汽車產業的發展具有重大意義。萬鑫銘說,根據行業標準,一款車在上市前,必須完成300萬-1000萬公里的安全驗證,這不僅費時,而且耗資巨大。而將該軟件嵌入開發體系后,通過VR等技術,則能簡化流程,明顯縮短新車開發周期。
“此次新冠肺炎疫情給全球經濟造成巨大影響,但也給有準備的企業帶來新機遇。”李開國介紹,疫情期間,有廠家攜帶37款新車在中國汽研完成了中國汽車健康指數認證,重慶五十鈴等商用車也在積極利用中國汽研的風洞實驗室加快產品研發步伐。
“重慶具有極強的汽車制造能力和協同能力,吸引了越來越多的知名企業落戶,要進一步推動重慶汽車產業高質量發展,加快現代化汽車產業體系建設,需要大數據智能化的引領。”李開國表示,中國汽研將加大和整車企業,各通信運營商,大唐、華為等服務商合作,加快實現產業智能化運營和數字化轉型,助推汽車傳統產業優勢轉化為未來的產業勝勢。