儲能發展面臨堵點難點

??一是儲能系統的總體成本仍然偏高。從全生命周期角度看，儲能電站成本主要由建設成本和運營成本兩部分構成。其中，電池成本和運維成本是大頭。新能源產業爆發式增長增加了原材料的供應壓力，推高了電池價格，而電池占據了系統成本的一半以上，導致建設成本節節攀升。同時，“新能源配儲”政策的強制執行也一定程度上增加了儲能的投資成本。此外，很多儲能電站仍采用人工方式巡檢運維，相關運維成本占據了儲能系統總成本的30%以上。

??二是儲能系統的安全管理有待進一步加強。從數據上看，全球每年都會發生數十起儲能電池爆炸起火事件。中國電力企業聯合會統計數據顯示，僅2022年1~8月，我國電化學儲能項目非計劃停機就達到329次。隨著儲能裝機規模的擴大、電池單體數量的增加以及共享儲能、云儲能等新型儲能形態的出現，儲能行業面臨的安全問題愈發嚴峻，一旦發生安全事故，其波及范圍和危害程度不可估量。

??三是儲能系統的整體利用程度偏低。中電聯發布的數據顯示，截至2021年底，我國電化學儲能項目的平均等效利用系數僅12.2%。其中，新能源配儲能利用系數僅為6.1%，火電廠配儲能為15.3%，電網側儲能為14.8%，用戶儲能為28.3%。新能源配置的儲能一般在棄電時段進行充放運行，至多做到一天內“一充一放”，部分區域配置的電化學儲能基本未調用。

數字化智能化解決儲能發展難題

??一是數字化技術能夠降低儲能系統的各類成本。數字化的儲能系統能夠實現對電池的柔性控制和精細化管控，從根本上解決電池系統的短板效應，大幅提升儲能系統的有效容量和循環壽命，降低電池成本。以云計算等數字技術作為底層技術的云儲能可使用戶隨時、隨地、按需使用由集中式或分布式的儲能設施構成的共享儲能資源，并按照使用需求支付服務費，分別降低電網企業的投資成本和用戶的儲能設備安裝維護成本。依托大數據、云計算、人工智能等數字技術，儲能電站可將人工運維升級為智能運維，并在故障發生后通過遠程線上操作實現對故障電池模組的在線檢測和單獨隔離，降低運維成本。

??二是數字化技術能夠提升儲能系統的安全性。借助于動態可重構的電池網絡，數字化儲能系統可從根源上消除電池的大部分危險因素并保證儲能系統的本質安全。一方面，降低熱損耗、防止熱堆積，最大程度上降低電池的故障發生概率；另一方面，在故障發生后及時采取動作，避免電池出現熱失控。借助物聯網技術，數據采集系統可以增強儲能電站的感知能力，準確采集電池的電壓、電流、電阻等數據和電站的運行數據；依托大數據、云計算、人工智能等數字技術，電池管理系統可以對電池數據進行存儲、處理和分析，并結合人工智能對電池的健康狀態、一致性狀態、荷電狀態以及剩余壽命進行評估和測算，進而開展儲能電站和儲能設備的狀態分析、預判、預警，提早發現可能的故障或潛在隱患，有效提升安全防護水平。

??三是數字化技術能夠提升儲能系統的整體利用率，實現儲能資源的共享、復用。區塊鏈是支撐共享儲能、云儲能等新業態、新模式的底層技術。通過引入區塊鏈技術，共享儲能、云儲能能夠將零散的儲能資源整合在一起，實現儲能設施跨時空共享、復用，有效盤活閑散的儲能資源，提升設施利用率，避免資源閑置浪費。

??四是數字化技術能夠提升儲能系統的運行效率，助力儲能系統實現精細化管理。借助于物聯網技術，數據采集系統可以實現儲能電站數據的高效采集；通過將采集后的電池數據上云，電池管理系統能夠克服本地數據存儲能力和計算能力的不足，增強數據的計算、分析能力，并基于大數據開展系統優化、智能診斷等難以實現的功能；基于物聯網、區塊鏈、邊緣計算等數字技術和云—邊—端物聯網架構，儲能云平臺可以提升儲能系統的響應速度，實現大規模電池儲能系統的協同管理，確保儲能系統處于最佳運行狀態；以大數據、云計算、人工智能等數字技術為基礎開展的智能運維，則可以大幅提升運維過程的自動化程度，縮短運維時間，提升運維效率；儲能電站依托大數據分析、人工智能等數字技術可以優化自身的散熱管理、功率分配等功能，降低自身能耗和電能的二次損耗，提升電站運行效率。

??加快推進儲能數字化、智能化，需要多方協作，共同發力。學術界要加強儲能數字化、智能化相關基礎理論研究和機理分析，針對電池基礎數據采集精度提升、信息能量同頻處理、數字化儲能的交易機制與運營模式等問題開展重點攻關。政府部門要出臺針對性更強、更加細化的鼓勵政策，以示范項目、優惠政策等方式支持儲能數字化、智能化發展，積極推廣數字化儲能電站、智能運維、共享儲能、云儲能等新業態、新模式。企業要積極探索各類數字技術在儲能領域的應用場景，解決儲能各子系統之間數據不聯通、標準不統一而導致的信息孤島等難題，建設具備多種功能的數字化儲能管理平臺，打造智能化、全場景、體系化的服務能力，為用戶提供一站式的定制服務。