2013年起，中國光伏下游電站市場經歷了爆發式的增長，太陽能資源數據對于電站的項目選址、發電量預計有直接的關系，但光伏行業在這方面的積累還非常有限。為了管控開發商、投資商的資產投資風險，有力支持經濟型評估和效益預測，使用準確的資源數據顯得尤為重要。

目前國內外已經有一些機構在做太陽輻射的研究。美國航空航天局（NASA）通過對衛星觀測數據的反演，免費為用戶提供分辨率為3-110公里的太陽輻射數據。據權威機構檢驗，NASA公開的中國地區數據有較大的誤差，西部大約10%，中東部接近20%，陰、雨天氣較多的地區誤差能達到25%。并且該數據截至于2005年不再更新，難以反映近10年的太陽能資源變化。

中國經過數十年的積累也擁有了自己的光資源數據。中國氣象局從1950年代開始在全國范圍對太陽輻射和日照時數進行業務觀測，目前已積累60余年的數據。基于這些基礎實測數據，中國氣象局風能太陽能資源中心開發了兩套太陽能資源工程應用數據，其中一套是根據國際上主流的衛星遙感反演方法，基于國內外衛星數據進行計算，結合全國100多個地面輻射站的實測數據進行校準，建立全國10km分辨率太陽能資源數據庫（近10年逐小時水平總輻射，直接輻射，散射輻射，任意斜面總輻射及最佳傾角等），提供全國高分辨率太陽能數據、分析報告及軟件。另外一套是根據氣象行業標準《太陽能資源評估方法》，基于全國2400多個氣象站實測的日照時數和日照百分率，推算建立的全國太陽能資源數據庫（近60年逐月水平總輻射，直接輻射，散射輻射，任意斜面總輻射及最佳傾角等）?？刹捎脭祿?，分析報告及軟件的服務形式。

根據市場調查，由于企業使用了誤差較大的數據進行評估，投資者在最終交易電站的過程中發現，報告上電站收益不可信，導致收購電站時沒有辦法真正的落地。由于買家沒有參與建站，對于電站的建設，設備安裝的位置，沒有足夠的信心，這兩者導致了光伏企業建站，以及市場交易時，存在一定的風險，資金成本回報周期增加，成本提高。而中國氣象局風能太陽能資源中心針對光伏企業投資存在的風險以及建站前的安裝設計進行精細化分析，研發出一整套可信度極高的資源評估，贏得了一批長期合作用戶。

在太陽能輻射和功率預測方面，中國氣象局風能太陽能資源中心也擁有具有國際領先水平的太陽能發電專業數值天氣預報模式系統。該系統為云雨天氣條件下三維云量場及太陽輻射的模擬和預報提供相對準確的數值方法，為太陽能資源精細評估和太陽能光伏電站的發電量預報提供準確可靠的太陽輻射模擬和預報基礎數據。相對于市場上的其他供應商，該系統可以提供總云量、水平總輻射、直接輻射、散射輻射、任意角度斜面輻射和發電功率等可直接應用于電站運行的物理變量，可以使預報更為精準和定制化。

2015年8月18日阿波羅光伏高峰論壇上，遠景能源阿波羅光伏云平臺與中國氣象局風能太陽能資源中心簽署阿波羅聯盟合作協議及共同營造更精準的投資環境，為第三方提供規劃設計，運營管理，投資評價，資產后評估分析，風險評級等服務和數據支持。這表示開發商和投資商對太陽能資源服務越來越重視。